在当今数字化时代，数字技术正以前所未有的速度改变着各个行业，对教育领域也产生了深远影响。产教融合作为教育与产业深度合作的重要模式，对于培养适应社会需求的高素质人才、推动产业升级和经济发展具有关键作用。数字赋能产教融合，为解决传统产教融合中存在的问题提供了新的途径和方法，成为当前教育和产业发展的核心议题之一。以珠海科技学院计算机学院为例，其探索并实践产教融合与数智赋能双驱的育人模式，为区域数字经济产业培养了大量人才。同样，杭州职业技术学院借助人工智能实现职业教育的数字化转型，构建了全新的教学场景和模式。这都充分展现了数字赋能产教融合的巨大潜力和广阔前景。
传统产教融合面临着诸多问题，例如合作目标差异导致校企合作难以深入，人才培养与产业需求脱节，教育资源分散和供需错配等。而数字技术凭借其强大的数据整合能力、高效的信息传播能力和精准的分析预测能力，可以打破学校与企业之间的信息壁垒，实现教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。产教融合共同体在数字化赋能下，能够使学校和企业快速响应市场变化，实时调整专业布局和课程内容，缓解人才培养的滞后性。杭州职业技术学院联合各方共建“数实融合”教学空间，就有效解决了传统教学中实践资源不足的问题，让学生更好地适应产业实际需求。
数字赋能产教融合能够为教育带来新的活力和机遇。通过引入数字技术，如人工智能、大数据、虚拟现实等，可以丰富教学资源和教学手段，提升教学效果和质量。学校能够汇聚市域产教联合体、企业的数字资源，建设智慧教室、虚拟仿真实训中心等，为学生创造沉浸式、交互式的学习实训环境，增强学生的学习体验和专业技能。同时，数字化还可以促进教学评价的科学化和个性化，实现“教—学—评”一体化，提高人才培养与产业需求的匹配度。珠海科技学院计算机学院依托数智平台实时反馈教学效果，帮助教师及时调整教学策略，实现了精准教学。
高素质的人才是产业升级和经济发展的重要支撑。数字赋能产教融合可以培养更多适应数字经济时代需求的复合型人才，为产业发展提供强大的智力支持。通过将产业需求融入教育过程，学生能够更好地掌握前沿知识和技能，毕业后可以迅速适应产业工作环境，推动产业的创新和发展。企业与学校合作，共同开展技术研发和创新，将最新研究成果应用于课程教学和生产实践，有助于提升企业的核心竞争力，促进整个产业的升级和转型。新道科技依托用友集团的资源，以数字化赋能教育教学变革，培养了大量契合产业发展需求的复合型数智化人才，推动了产业的发展。
珠海科技学院计算机学院以党建为引领，积极探索产教融合与数智赋能双驱的育人模式。在学科建设方面，对接区域支柱产业发展，统筹推进学科建设、人才培养和社会服务。校企共建“能力递进”实践体系，把专业知识学习、实践能力培养与真实产业情境相结合，建设数字化实训云平台，并实施多元化、过程化评价改革。学院还建立产学研共享机制，创建校企研究团队，开展科研和关键技术攻关，推动产学研成果转化与应用。在数智赋能方面，依托工业软件华为云人才培养中心、广东省产业学院等平台，建立“产教数智双驱”动态响应机制，构建模块化课程矩阵，形成“需求—素养—能力”三位一体的课程更新体系。通过数智平台实时反馈教学效果，实现精准教学。同时，对接产业实施课程“四新”教学改革，推动“教—学—评”一体化评价改革，重塑教学闭环。此外，校企“双师”协同育人，将真实产业项目融入课程考核，形成“六共一体”新生态，解决企业技术难题，促进高校科技成果就地转化。
杭州职业技术学院积极探索人工智能在职业教育领域的深度融合与创新应用。在教学空间方面，联合浙江大学、西子电梯、凌迪科技等单位，共建“数实融合”的教学空间。在与联想工业互联网研究院共建电梯智慧管控平台中，开发了5G + AR远程维保、井道无人机巡检等实训场景；在与凌迪科技打造的服装“虚拟工厂”中，实现设计、打版、生产的全链路数字化模拟，形成“企业发标——学生竞标”的产教融合新模式。在教学模式方面，整合优势资源，打造“AI +”智能体，实现“AI +助教、助学、助训、助管”的一体化教学新模式。通过“AI +助教”辅助教师实现课情识别、教学智能诊断、学情精准监测等；通过“AI +助学”全天候助力学生学习、技能短板分析与学习资源推荐；通过“AI +助管”生成学生操作安全评估报告。
构建基于大模型技术的智能化产教资源整合体系是数字赋能产教融合的重要基础。大模型技术能够整合产业岗位需求、课程资源、学生能力数据，按照企业岗位要求精准定位课程教学方向。其知识图谱可根据产业需求数据、教育课程资源及学生能力图谱，灵活进行动态知识筛选，提升岗位需求与人才培养目标的契合度。学校可以通过招聘网站数据、企业项目需求分析，精准定位产教融合教育方向，并构建双向协同育人培养机制。同时，利用大模型技术建立“通用大模型 + 垂直微模型”架构，将企业生产数据、教学行为数据、科研成果数据集成到教育平台，为教师筛选课程资源与优化课程教学内容提供信息参考。此外，还能运用大模型技术对学生作业情况、实训表现等进行分析，为学生提供专业化、系统化的教育指导。
将工业互联网场景引入产教融合教育平台，构建教育链、产业链、创新链多元协同教育生态是关键所在。学校要加速技术资源与教育场景的适配，运用工业互联网平台沉淀的工业模型，为教育提供真实生产场景的数据支撑。采用“模块化课程 + 企业工程师联合授课”的教学模式，实现技术标准与教学内容的动态同步，让学生接触相关专业领域的前瞻概念、知识与技术。教师要运用工业互联网平台做好多元教学联动，强化与企业工程师、行业专家的教育互动，将行业信息、技术概念、先进理念及时导入教育平台。例如，通过教师与企业工程师联合授课，把工业级实操项目中的专业技能、实训技能融入课堂教学，并借助数字情景模拟，让学生在线开展技能应用模拟。学校还应开放设备数据接口，与企业共建智能运维实训基地，培养工业现场服务管理人才，解决传统产教融合中的资源分散、供需错配问题。
精准对接产业需求、提升人才适配性是数字赋能产教融合的重要目标。通过大数据分析、产业链图谱等数字化手段，精准捕捉产业技术升级需求，并结合岗位能力模型调整实训内容，以提升学生在企业实训环境中的综合素质与能力。学校与企业要共同搭建实习教育数字化管理平台，实现课程、基地、企业资源的跨区域共享，依托动态反馈，推动教育链与产业链协同迭代。利用数字化教育管理工具监控学生的实训动态，采用教师在线指导的方式解决学生岗位实训中的问题。企业要针对教师指出的问题与学生存在的不足，构建能力谱图，评估学生在不同岗位的工作表现与能力。若学生实际工作能力与岗位不符，可采取轮岗试训的方式，定期更换学生的实训岗位，提升岗位实训中实践资源的应用价值与岗位适配度。在教育实训方面，高校应建立双向互通实训机制，教师分配实训作业，学生在实训基地或企业实训平台完成作业，检验学习成果，做到“一课一训”、“一学一用”。
深化数据要素驱动的产教供需双向匹配系统设计，能够整合政府、企业、院校、行业协会的多源异构数据，打破信息孤岛，形成实时联动的数据池。学校可以借助教育科研平台，将企业技术需求直接转化为科研课题，并实现院校创新成果在数据平台产业化应用，建立科研合作、技术转化共同体。例如，通过对企业提供的技术进行逆向研发，将技术内容拆解为多个模块，根据课程教学需求融入专业课程，加速技术资源在教育领域的转化。企业与学校合作，共同进行技术研发和创新，将最新研究成果应用于课程教学，让学生参与部分技术门槛较低的研究项目，通过项目实训提升专业人才学科素养与专业能力。学校还可以根据行业发展需求，建立包含行业标准库、教学案例库、技术方案库的复合型知识图谱，并通过产教融合定期更新信息，帮助教师掌握行业新动态，制定教育计划与教学方案。
首先是技术应用难题。虽然数字技术为产教融合带来了诸多机遇，但部分学校和企业对数字技术的应用能力不足，缺乏专业的技术人才和技术设备，难以充分发挥数字技术的优势。例如，一些学校在建设数字化实训平台时，由于技术水平有限，导致平台的功能不完善，无法满足教学和实践的需求。其次是数据安全和隐私问题。在数字化产教融合过程中，涉及大量的学生信息、企业数据和教学数据，数据安全和隐私保护面临严峻挑战。一旦数据泄露，可能会对学生、企业和学校造成严重的损失。此外，还有观念转变困难。部分学校和企业的传统观念根深蒂固，对数字赋能产教融合的认识不足，缺乏积极性和主动性，不愿意投入大量的人力、物力和财力进行数字化转型。
针对技术应用难题，学校和企业应加强技术培训和人才培养，提高自身的技术应用能力。可以与专业的技术机构合作，引进先进的技术和设备，共同开展技术研发和创新。同时，鼓励教师和企业员工参加技术培训课程，提升他们的数字素养和技术水平。对于数据安全和隐私问题，要建立健全的数据安全管理制度和技术保障体系，加强对数据的加密、存储和传输管理，防止数据泄露和滥用。加强对相关人员的数据安全和隐私保护教育，提高他们的安全意识和防范能力。在观念转变方面，政府和教育部门应加强宣传和引导，通过举办研讨会、培训班等形式，向学校和企业普及数字赋能产教融合的理念和优势，提高他们的认识和积极性。同时，出台相关的政策和激励措施，鼓励学校和企业积极参与数字化产教融合实践。
未来，随着人工智能、大数据、区块链、虚拟现实等数字技术的不断创新和发展，数字赋能产教融合将不断深化。这些技术将在教学、实践、科研等方面发挥更重要的作用。例如，人工智能技术可以实现更精准的人才培养和教学评价，大数据技术可以为产教融合提供更全面、准确的数据分析和决策支持，区块链技术可以保障数据的安全和可信，虚拟现实技术可以创造更加真实的实践教学环境。
数字赋能将促进产教融合在跨领域、跨行业的发展。不同学科、不同行业之间的界限将越来越模糊，产教融合将不仅仅局限于传统的行业和领域，而是向更多新兴领域拓展。例如，人工智能与医学、艺术、教育等领域的融合，将培养出更多具有跨学科知识和技能的复合型人才，满足社会多元化的需求。
在全球化的背景下，数字赋能产教融合将加强国际合作与交流。各国可以分享数字技术和产教融合的经验和成果，共同开展人才培养和科研合作。通过国际合作，可以引进国外先进的教育理念、技术和资源，提升我国产教融合的水平和国际竞争力。同时，我国也可以将自己的成功经验推广到其他国家，为世界教育和产业发展做出贡献。
数字技术的发展将使个性化人才培养成为产教融合的主流趋势。通过大数据分析和人工智能技术，可以了解每个学生的学习特点、兴趣爱好和能力水平，为学生提供个性化的学习方案和职业发展规划。学校和企业可以根据学生的个性化需求，提供更加精准的教学资源和实践机会，培养出具有独特优势和竞争力的人才。